Seungmin Lee
국립한국교통대학교 지능형컴퓨팅연구실에서 박사 과정에 재학 중인 이승민입니다. 영상과 시계열 센서 데이터를 대상으로 딥러닝 기반 anomaly detection과 품질 예측을 연구하고 있습니다. Object detection, video segmentation, multi-modality fusion, VLM 등을 활용해 용접 불량 검출(시계열, 열화상 등), 강화유리 검출 및 측정, 야생동물 탐지, 철도 영상 분석 등 다양한 산업 현장의 문제를 다뤄 왔습니다.
2023년 8월 국립한국교통대학교 철도전기전자전공을 졸업하고, 이희성 교수님의 지도를 받아 지능형컴퓨팅연구실에서 학석사 연계 과정(2023년 9월 ~ 2025년 2월)를 마쳤습니다. 2025년 3월부터 박사 과정(2025년 3월 ~)에 재학 중입니다.
selected publications
- IEEE AccessDeep-Learning-Based Thermal Video Inspection for Laser Welding Quality of Three-Layer Tab-to-Busbar Joints in Battery Packs (under review)IEEE Access, 2026
- JKSR대규모 비전-언어모델 기반 Zero-shot 철도 선로 방향 인식 (accepted)한국철도학회논문집, 2026
- AICCCHybrid Computer Vision Approach for Smart Glass Size MeasurementIn 8th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference (AICCC 2025), Dec 2025
- ICMTE